Sprehodili se bomo skozi postopek zbiranja in oblikovanja podatkov, primernih za analizo in prediktivno analitiko. S pomočjo knjižnic v R / Python jezikih, bodo prikazani postopki izdelave, umeritve in ovrednotenja napovednih modelov. NA podlagi teh ocen pa izbrani napovedni model razvili v okolju, primernem za takojšnje napovedi in njihovo uporabo. S pomočjo R ali Pythona in SQL Strežnika, bo postavljen in razvit skalabilen napovedni model, primeren za produkcijsko okolje.