Umetna inteligenca in energetska panoga imata veliko ponuditi druga drugi. Smo sploh pripravljeni na spremembe, ki jih prinaša energetska prihodnost? Kako močno lahko oklepanje preteklosti vpliva na učinkovito uporabo v energetiki v prihodnje? Ali je kritična infrastruktura res kritična in za katere dele te infrastrukture to velja? Stremeti k trajnostnemu energetskemu gospodarstvu in k uporabi obnovljivih virov za energetiko pomeni tudi optimizacijo stroškov in iskanje načinov za prihranek energije. Umetna inteligenca, strojno učenje, uporaba modernih algoritmov in podatkovnih modelov nad velikimi količinami podatkov, ki jih ustvarja energetski sektor, bi morala prinesti pozitivne učinke. Predvsem v spremenjenih načinih dela v energetiki in dojemanja tržnih zahtev in potreb. Kako lahko vplivamo na spremembo miselnosti in dojemanja vloge akterjev v energetiki, da bi lahko učinkovito uporabili orodja, ki so že na voljo za boljše odločanje? Predavanja: WHY IS THE PUBLIC CLOUD AN IDEAL SOLUTION FOR AI AND DATA-INTENSIVE SOLUTIONS? Predavatelj: Grega Jerkič, Data developer, consultant, mentor and owner, In516ht The new wave of analytical solutions was built as a cloud-first option and it brings new capabilities and possibilities in the area of AI and data management. On the presentation, we will showcase some of the new solutions and evaluate business and technical benefits compared to an on-premise solution / Petrol case, Snowflake MODERN ANALYTICAL SOLUTIONS! WHAT IS REAL LIFE TELLING US? Predavatelj: Marko Škufca, Consultant, ADD Izkušnje s projekti na trgu energetike kažejo, da uspešno združevanje in obdelava različnih vrst podatkov postaja kritična. Poznati stranko, izboljšati učinkovitost, razumeti in predvideti prihodnost, ustvarjati nove storitve zahteva razumevanje preteklosti in gradnjo naprednih algoritmov. To zahteva določene pogoje v podatkih, tehnologiji, organizaciji in ljudeh. V sklopu predavanja bomo podali recept za vzpostavitev okolja, ki je prijazno do podatkov ter usmerjeno v postopno gradnjo Moderne analitične platforme. BIZISMART: OD NEPREGLEDNIH PODATKOV DO PRAVOČASNIH IN UPORABNIH POSLOVNIH ODLOČITEV ZA ENERGETSKA PODJETJA Predavatelj: David Miško, Chief Commercial officer, Stroka Sodobni (digitalni) tržni prijemi nam generirajo velike količine podatkov. Pa znamo prepoznati njihovo dodano vrednost in jih unovčiti za kakovostnejšo pridobivanje novih strank ali obdelavo obstoječih? Kakšen bo razvoj prodaje