Ta spletna stran hrani piškotke, da bi vam zagotovili boljšo uporabniško izkušnjo in popolno funkcionalnost te strani.

Analitične piškotke uporabljamo s storitvijo Google Analytics, samo z vašo privolitvijo. Sprejemam Zavrnitev Več informacij
Pojdi na vsebino
Arhiv predavanj

Uporaba umetne inteligence z ogrodjem ML.NET (in drugimi)

  • NTK 2019
  • Stopnja 400
  • Datum torek
    21. maj 2019     13:00

Ogrodje ML.NET je relativno novo ogrodje na sceni strojnega učenja, kjer so se v zadnjih letih uveljavile rešitve, kot je TensorFlow, MXNet, Caffee in podobne. Najprej bomo (zelo na kratko) pogledali nekaj osnov pogostih algoritmov in pristopov k strojnemu učenju, nato pa bomo na predavanju v praksi pokazali, kako lahko ML.NET uporabimo v naših projektih, da svoje aplikacije naredimo pametne. Za konec pa bomo pogledali še nekaj vnaprej naučenih modelov in pristopov, kako jih lahko predelamo za svoje namene.

Marko Kokol

Semantika d.o.o.

Marko Kokol je vodja razvoja v podjetju Semantika, kjer se trudi, da še vedno ostaja v stiku s praktičnim razvojem in pisanjem kode v .NET, Javi in občasno tudi kakšnem bolj eksotičnem jeziku. Je tudi MCT in MCP za področja SharePoint, SQL in C#.