Ta spletna stran hrani piškotke, da bi vam zagotovili boljšo uporabniško izkušnjo in popolno funkcionalnost te strani.

Analitične piškotke uporabljamo s storitvijo Google Analytics, samo z vašo privolitvijo. Sprejemam Zavrnitev Več informacij
Arhiv predavanj

Kako je podjetje Titus Technologies izkoristilo moč IoT Analitike in z uporabo strojnega učenja doseglo višjo dodano vrednost njihovega produkta.

Podjetje ADD na poti transformacije podpira podjetje Titus Techonologies, ki je s pomočjo IoT Stream Analitike obogatilo obstoječi produkt – proizvodnji stroj Titusonic. Na predavanju vam bo g. Igor Slavec (R&D Automation Manager iz podjetja Titus Group) predstavil vizijo skupine in poslovne razloge, zakaj so se odločili za obogatitev obstoječega stroja z možnostjo spremljanja IoT analitike na robu (v realnem času), ter kako so z vpeljavo napredno analitičnih scenarijev (alarmiranje, obveščanje in uporaba strojnega učenja) uspeli doseči višjo dodano vrednost njihovega produkta. Matic Rogar, vodja podatkovne znanosti v ADD pa bo predstavil tehnično zakulisje projekta – od predstavitve arhitekture v oblačnem okolju Microsoft Azure (Azure IoT Hub, Stream Analytics, Data Lake in Azure Databricks, idr.) do samega poteka projekta od uporabe napredne analitike in strojnega učenja v praksi (predikcijski modeli v praksi).

Matic Rogar

ADD d.o.o.

Matic Rogar je podatkovni znanstvenik in vodja »Data Science« področja v ADD. Njegovo tehnično znanje obsega širok spekter naprednih analitičnih metod in uporabe umetne inteligence v praktičnih aplikacijah. Vodi in sodeluje na projektih s področja napredne analitike in umetne inteligence, ki jih v ADD izvajajo za različna področja in industrijah. Ima bogate izkušnje na področju rabe robotike v industriji, »predictive« in »prescriptive« vzdrževanja, napredne videoanalitike, stream analitike, uporabe text mininga ter napovedovanja trendov. Pred prihodom v ADD je bil zaposlen v podjetju Ektimo d.o.o kot podatkovni znanstvenik in machine learning inženir.